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Jun 02, 2023

Meinung: Wird generative KI den Übergang zur Cloud vollenden? Ein prominenter Manager ist dieser Meinung

Es gab viele Äußerungen über die Fähigkeiten des Generativen

In den letzten Monaten gab es viele Äußerungen über die Fähigkeiten der generativen künstlichen Intelligenz, aber eine Aussage, die Aaron Levie, CEO von Box Inc., kürzlich machte, verdient einen genaueren Blick.

In einem kurzen Interview nach Boxs jüngstem Gewinnbericht BOX, +0,14 % erläuterte Levie seine Kommentare gegenüber Wall-Street-Analysten, dass KI der „Sargnagel“ für veraltete Rechenzentren sein würde, sowie den Vorstoß, den viele Unternehmen verfolgen müssen ihre Daten in die Cloud verschieben. Seine Theorie besagt, dass generative KI-Systeme für den Betrieb in der Cloud konzipiert wurden, wie wir beim Betatest von Open AI gesehen haben, an dem Millionen von Benutzern beteiligt waren, die über die Cloud auf ChatGPT zugegriffen haben.

„Die klassische Art und Weise, wie ein großes Unternehmen seine Dateien, seine Kontakte, Marketingmaterialien und Projektdateien innerhalb eines alten Zentrums oder einer ähnlichen Serverumgebung verwaltet, wird für diese neuesten KI-Modelle weitgehend unzugänglich sein“, sagte er. „Es wäre so kostenineffizient und kontraproduktiv zu versuchen, KI auf irgendeine vernünftige Weise durch Ihr Rechenzentrum vor Ort zu bringen.“

„Es gibt super-nerdige Untergründe, aber alles läuft darauf hinaus, dass diese Technologie wirklich für Cloud-Systeme entwickelt wurde, nicht für veraltete Dateisysteme“, sagte Levie.

Es ist nicht überraschend, dass ein Manager eines Cloud-basierten Speicherunternehmens aus dieser Perspektive den derzeit größten Technologietrend erkennen würde. Wenn dies jedoch zutrifft, könnte dies ein großer Segen für Cloud-Unternehmen wie Amazon.com Inc. AMZN, -0,66 % Microsoft Corp. MSFT, +0,47 % und Alphabet Inc. GOOG, +0,16 % GOOGL, +0,07 % sein haben in den letzten Quartalen ein moderates Cloud-Wachstum erlebt, da die Unternehmen versuchen, die Kosten zu senken.

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Also kontaktierte ich Maribel Lopez, Chefanalystin bei Lopez Research, um eine unabhängige Meinung einzuholen, und sie sagte, dass die Wahrheit der Sache „ein wirklich nuancierter Punkt“ sei – es sei kein A oder Ab, es kommt irgendwie darauf an.

„Er hat recht, wenn es darum geht, dass Ihre Daten an Orten gesperrt werden, an denen große Sprachmodelle keinen Zugriff darauf haben … Das bedeutet, dass die Leute ihre Apps modernisieren müssen. Das bedeutet nicht, dass alles in die Cloud gehen muss.“

Lopez sagte, dass große Sprachmodelle wie die Technologie von OpenAI und andere in der Cloud laufen müssen, weil sie so groß sind. Sie sagte, dass Unternehmen jedoch nach Möglichkeiten suchen, ihre eigenen großen Sprachmodelle vor Ort mit ihren eigenen Daten vor Ort zu erstellen.

„Vielleicht ist Ihre Datenbank 1/20 der Größe von OpenAI, das könnte vor Ort durchgeführt werden“, sagte sie. „Vieles hängt davon ab, wie groß Ihr Datenstapel ist.“

Ein größerer Datenstapel erfordert jedoch viel Geld, und einige Unternehmen scheuen sich derzeit davor, in teure Technologieinfrastruktur zu investieren. Obwohl die Cloud zwar kostengünstiger zu sein scheint, sagte Lopez, dass diese Kosteneinsparungen völlig übertrieben seien und dass es auch teuer sei, alles in der Cloud zu haben.

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Die Antwort liegt wahrscheinlich irgendwo in der Mitte: Immer mehr Unternehmen werden auf die Cloud umsteigen, aber aus Sicherheits- und rechtlichen Gründen auch einige lokale Zentren für Rechenleistung und Speicherung unterhalten. Dies wird als Hybrid Cloud bezeichnet und ist derzeit der beliebteste Ansatz in der Unternehmenswelt. Der Bericht „State of the Cloud in the US“ von Forrester Research kam letztes Jahr zu dem Schluss, dass 94 % der Entscheidungsträger im Bereich der Unternehmensinfrastruktur in US-Unternehmen eine Art der Cloud-Bereitstellung nutzen, wobei die Mehrheit Hybrid-Clouds oder Multi-Clouds sind.

Lopez sagte beispielsweise, dass Intel Corp. INTC, -1,51 % und die Boston Consulting Group zusammengearbeitet haben, um die riesigen proprietären Daten des Beratungsunternehmens aus einem halben Jahrhundert besser zu nutzen, damit die Mitarbeiter leichter darauf zugreifen können. Mit einer benutzerdefinierten Chatbot-Schnittstelle in natürlicher Sprache, die von einem Supercomputer mit Intel .

Jetzt bieten sie diese Möglichkeit auch anderen Unternehmenskunden an, mit der Begründung, dass dieser On-Premise-Ansatz „private Daten in der Isolation ihrer vertrauenswürdigen Umgebungen“ halten wird.

Darüber hinaus gibt es weitere Gründe, warum Unternehmen möglicherweise weiterhin einen Hybrid- und Multi-Cloud-Ansatz beibehalten. Wie Infoworld letzten Monat betonte, besteht eine Befürchtung darin, dass generative KI gefälschte Identitäten und gefälschte Daten generieren könnte, die ein Cloud-Computing-System täuschen und zu potenziellen Verstößen gegen die Datensicherheit führen könnten. Es wird wahrscheinlich auch Probleme bei der Systemintegration geben, da generative KI-Algorithmen mit einigen Cloud-Systemen nicht kompatibel sind und Cloud-Systeme möglicherweise besteuert werden, da diese riesigen Sprachmodelle die gesamte verfügbare Rechenleistung verbrauchen.

Generative KI könnte sich positiv auf das Cloud Computing auswirken, aber es klingt nicht nach der Alles-oder-Nichts-Regel, wie Levie vorschlägt. Dennoch wird es wahrscheinlich ein notwendiger Segen für die Cloud-Unternehmen sein, da sie ihre Rechenleistung verkaufen, um das zu spielen, was im Silicon Valley als das nächste große Ding gefeiert wird.

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Generative KI war dieses Jahr ein beliebtes Anlagethema.

Therese Poletti schreibt die Kolumne „Tech Tales“ für MarketWatch. Folgen Sie ihr auf Twitter @tpoletti.